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[学术报告] On Regularized HSS Iteration Method for Saddle-Point Linear Systems
2017-05-04 16:57  
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报告题目:On Regularized HSS Iteration Method for Saddle-Point Linear Systems

时间:20175609:00-10:00

地点:基础教学部C08201会议室

主讲人:白中治 研究员 (中科院数学与系统科学研究院)

欢迎各位老师和同学参会!

报告摘要:

We report results on the regularized Hermitian and skew-Hermitian splitting method for the solution of large, sparse linear systems in saddle-point form. This method can be used as a stationary iterative solver or as a preconditioner for Krylov subspace iteration methods. We present unconditional convergence of the stationary iteration and examine the spectral property of the corresponding preconditioned matrix. Inexact variants are also discussed. Numerical results show that optimal convergence behavior can be achieved when using the proposed preconditioners to accelerate the convergence rates of the Krylov subspace iteration methods.

报告人简历:

白中治,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,博士生导师。曾获得中国科学院青年科学家奖二等奖,国家杰出青年科学基金,冯康科学计算奖和国务院政府特殊津贴等,并入选国家级”新世纪百千万人才工程”。曾多次受邀访问牛津大学计算实验室,卢瑟福实验室,瑞士苏黎世联邦工学院,东京大学应用物理系,香港大学数学系,斯坦福大学计算机科学系和加州大学柏克利分校数学系等国际一流研究院所。曾担任中国数学会计算数学学会秘书长、常务理事和中国工业与应用数学学会理事,现担任国内外多个著名杂志编委。白中治研究员的主要研究领域包括数值线性代数和并行计算。迄今,已发表科研论文200余篇


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